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现在学计算机学什么专业好?
计算机类的专业可以说是绝对的热门专业,这个专业类型有计算机科学与技术、软件工程、信息安全、大数据等。这些专业怎么选,读完后有什么区别?很多家长不可能有这么深入的知识,去认识到每一个专业的内涵,所以也没有办法去区分哪一个专业更好。小编将从学习内容与难度,就业方向与薪酬,为大家做一个深度的解读。
首先这些专业毕业过后的工作内容,都可能跟我们手机上看到的APP相关,比如说QQ、微信、西瓜视频、腾讯视频、今日头条、美团、百度地图等等,它是怎样和这些APP发生关系的呢?
计算机科学与技术
这个专业主要学习的课程有数学、物理、计算机编程、电子电路、操作系统,它可以选修一些如嵌入式相关的课程,可视化技术相关的课程,生物信息学的课程,人工智能相关的课程。它的集中实践的环节是Java开发、汇编语言、微博技术、数据库、APP的开发、it项目的实践。
其实这个专业最核心的课程,最需要学好的课程还是数据结构、计算机组成、操作系统、数据库原理、计算机网络、软件工程,然后再学一门自己非常精通的计算机语言,你就能找到高薪了。其核心能力一定是编程,能开发项目,如开发一个APP,做一个信息系统,开发一款小程序。毕业后就业的方向就是去互联网公司或者软件公司,或者去其他行业的公司的信息部门,本科生的收入在3000到4万不等,每月薪酬是很高的,差距也是很大的,拿到高薪的同学是能力很强的,不是学校很强的,985大学干不过双非本科的现象也非常多。
所以说,计算机类专业就适合那些在高中学习不爱记忆,不爱背诵,甚至英语还不怎么好,但是数学和物理不需要怎么学都能学好,还爱动手,还有点儿追根究底的精神的,这类同学学习计算机专业,高薪就等着你了。而那些英语学得特别好,数学怎么学都不怎么灵活的,要谨慎报考,平常学习靠记忆不靠推理的同学,也要谨慎报考,虽然你学了热门专业,但是你的薪酬可能不高。
可能有的家长说,即使我的薪酬不高,也比其他很多专业的薪酬要高,可能高个一两千,但是这是没有什么意义的,大家听说过没有,35岁的工程师被一些互联网的大公司合同不再续约了,就是35岁就会面临转行,但是,有的工作是越老越吃香,比如说学医的,35岁才开始成为骨干,才学成归来,而学计算机的,这个时候已经到了强弩之末了,所以学计算机它的逻辑一定是比每个月的工作要赚其他的有些工作两个月甚至三个月以上的收入,不然到了35岁过后,没有天赋而学了计算机也是很难受的。
软件工程
软件工程学习的基础课程和计算机没有太大的区别,主要也是学数学、物理、计算机原理、计算机网络,专业核心的课程增加了软件体系结构、软件项目组织管理、软件工程等课程。专业选修课仍然可以选择如云计算、机器学习、人工智能,甚至可以选修大数据处理这样的一些课程。集中实践的环节主要是工程研究与实习、项目地实习,项目实习简单来说就是开发一个项目,可以是APP,也可以是某个信息系统,也可以是小程序。
这个专业的学习与计算机相差的真不多,是近亲。核心课程就多了软件工程基础、软件体系结构、软件项目组织管理等几门,毕业后的就业方向几乎与计算机专业是完全一致的,就业单位就有如腾讯、阿里为代表的大型企业,如果学的不不太好,只能去一些中型的或者小型的公司写程序,适合报考计算机就适合报考软件工程,收入也是差不多的。如果学得好的话,你可以去下图上,所列的这些企业去工作,这些企业都是非常多的,也是能拿到高薪的。
信息安全
信息安全的基础课程与计算机和软件工程是差不多的,都有数学、计算机网络、数据结构、电路、物理。但是他的核心课程与计算机和软件工程相比差得就比较大了,核心课程主要有操作系统及安全、密码学及应用、软件安全、网络安全、编译原理。专业课有信息内容安全、信息安全工程与管理、计算机取证、信息隐藏技术等跟安全相关的课程是比较多的,在选修课当中仍然可以选择Java语言的开发、算法分析与设计、WEB技术、并行计算、嵌入式人机交互、人工智能。Java这个语言对计算机来说就是一个必学的语言,但是对信息安全来说,它只是一个选修的课程。
集中实践的环节是应用基础实践、网络和家网、计算机原理与汇编语言,然后是信息安全相关的实践课程。它的核心课程与计算机科学与技术、软件工程相比较的话,变化是比较大的,主要是要学习一系列跟安全相关的课程,如密码学、软件安全、网络安全。毕业最对口的就业的公司有阿里的安全领域、绿盟科技、安恒信息、亚信安全、深信服、奇安信、华为、新华三、天融信、腾讯云,要么是去大公司做安全相关的业务,要么是去直接做安全的这类公司。如果安全方面学得好,技术也很好,可以在这些公司去做与网络安全相关的技术开发或者技术的维护。但是如果你在大学锻炼了你的编程能力,你也可以去抢计算机科学与技术、软件工程的同学的饭碗,去做编程工作,这样你的就业面就会更广一些。
这个专业学习难度对数学的要求会更高一点,这个专业想要就业好的话,第一是要学精安全方面的课程,第二个是一定要提升自己的程序开发的能力。这个专业学完过后的收入,跟前面两个专业来说是差不多的。如果你在安全领域能成长成为一个专家,那你的收入是非常高的。
数据科学与大数据技术
这个专业的基础课程也需要学数据结构、数据库、操作系统、计算机网络、数学、电子电路,在数学方面会加强科学计算与数学建模等相关的课程的学习。数学的学习难度是比上面的三个专业会难一点。专业的核心课程有算法分析与设计、机器学习、大型数据库技术、可视化、大数据采集与融合、数据仓库、分布式与云计算、智能搜索与引擎,专业课增加了Python数据处理、R语言数据处理与变成,选修课可以选修Java程序设计、WEB程序设计、移动APP应用开发的,像Java\WEB移动应用开发,这是计算机和软件工程必修的课程,而在大数据里面的是选修的课程。
集中的实训主要有数据处理、大数据综合应用实践,大数据科学与技术这个专业与前面三个专业的区别都是很大的,它的核心课程更偏向于跟大数据相关的算法分析与设计、机器学习、分布式系统与云计算、大型数据库技术、数据仓库、深度学习、可视化等。学完过后,主要能进行大数据的采集,数据存储,数据分析,数据可视化与应用等工作,所以在学习的时候,除了学习一些基本的编程技术外,对数学模型方向的课程会有大量的增加,对数据的大规模存储相关的课程会有增加,编程方面会侧重学习Python和R语言,但是这两个语言相对来说是比较简单的。
这个专业的毕业生往往在编程的能力方面和计算机科学与技术和软件工程相比要差非常多,他们对数学方向和大数据存储方向会了解的更深入,但是在就业方面,因为一般的小企业无法涉及到大量的数据,而大企业的大数据人才的招聘要求又高,需要硕士名校优先,所以建议成绩不太好的同学,只能考一个二本的同学尽量的就不要选择这个专业,或者你选了这个专业就把它当计算机科学技术和软件工程来读,大学的核心是提升自己的Java编程或者Python编程的能力,还是要以能开发软件相关的项目为主,这样你就可以与计算机和软件工程的同学去抢饭碗了,不然这个专业学完过后是真不好就业。
我目前接触了大量的这个方向的学生,虽然这些学生具有一定的大数据的思维和具有一定的数学知识,但是因为缺乏比较强的软件编写能力,因此被很多企业拒之门外,或者只能找到的新的工作。如果你的分数足够高,学校排名比较靠前,就可以放心地选择了,并且要准备好考研,然后去大公司,这样薪酬也是比较可观的,甚至比纯的软件开发、软件工程和计算机科学与技术的同学薪酬会更高。你能够去到一些大型的公司做大数据。

南京审计大学中外合作办学专业有哪些?
南京审计大学中外合作办学专业有会计学、信息管理与信息系统、审计学、工程管理、金融工程等,以下是具体名单一览表,供大家参考,由于专业设置可能会变动,正式填报时需要以学校最新公布的数据为准。
一、南京审计大学中外合作办学专业名单
南京审计大学2023年在江苏中外合作办学专业招生计划
序号
专业
计划招生数
科类
招生批次
招生类型
年度
生源地
1
会计学(中外合作办学)
25
历史类
本科一批
普通文理
2023
江苏
2
审计学(中外合作办学)
26
历史类
本科一批
普通文理
2023
江苏
3
工程管理(中外合作办学)
24
物理类
本科一批
普通文理
2023
江苏
4
会计学(中外合作办学)
25
物理类
本科一批
普通文理
2023
江苏
5
金融工程(中外合作办学)
44
物理类
本科一批
普通文理
2023
江苏
6
审计学(中外合作办学)
40
物理类
本科一批
普通文理
2023
江苏
7
信息管理与信息系统(中外合作办学)
33
物理类
本科一批
普通文理
2023
江苏
二、南京审计大学中外合作办学专业介绍
1、(工商管理类)会计学(中外合作办学)
学制:4年
授予学位:学士学位
培养目标:本项目培养适应社会主义市场经济建设需要,品格高尚,社会责任感强,具有扎实的经济学、管理学基础,系统掌握会计学基础知识、基本理论,了解会计学学术前沿,熟练掌握英语,具备获得澳大利亚科廷大学学士学位能力,熟悉国际会计准则,能够应用多种会计学专业知识和技能,在政府部门、内外企业等各类组织机构从事会计实务、会计鉴证和管理咨询等服务工作的高级专门人才。
核心课程:经济学、管理学、统计学、管理信息系统、市场营销、Accounting(会计学基础)、Financial Accounting(财务会计)、Finance Principles(财务学原理)、Accounting Systems (会计信息系统)、Managerial Accounting(成本与管理会计)、Management Control Systems(管理控制系统)、Accounting Statement Analysis(财务报表分析)和Auditing(审计学)等。
2、审计学(内部审计方向)(中外合作办学)
培养目标南京审计大学与法国SKEMA商学院合作举办的审计学(内部审计方向)专业本科教育项目办学特色鲜明,培养具有扎实的数理与计算机基础、系统的审计学理论、丰富的专业实践、优异的跨文化沟通能力、全球化视野和社会责任感的未来内部审计精英,注重培养学生的创新能力、创造能力和在日益复杂的全球文化环境下的专业实践能力,力求把学生培养成为具有较高国际视野以及具备较强解决所在方向、领域的重大前沿技术和基础理论问题能力的复合型、实用型高端人才。
专业特色本专业着眼于培养适应新时代全球治理背景下,具备国际视野、融合多种文化、卓越的内部审计与组织治理人才,人才知识结构具有复合性与多样性,涵盖了工商管理、公共管理、审计学、经济学、信息学、法学、组织行为学等众多学科,师资队伍国际化,课程体系紧跟国际前沿、兼具中国特色,坚持理论与实践相结合。
主干课程管理学、审计学基础、会计学基础、组织行为学、内部控制与审计、财务审计、内部审计学、公司治理与职业道德、公司战略与风险管理、绩效审计、国际审计体制比较、国际审计准则与实务、舞弊审计、IT审计、大数据审计、人工智能导论、R语言与Python基础等。
就业方向学生毕业后可在大中型企业、跨国公司、政府机关、银行、证券公司从事内部审计工作,也可在会计师事务所、律师事务所等机构从事审计服务与咨询工作,或报考审计学类专业研究生继续深造。
3、金融工程(金融审计方向)(中外合作办学)
培养目标南京审计大学与法国SKEMA商学院合作举办的金融工程(金融审计方向)专业本科教育项目,以培养具备扎实的数理分析基础与计算机技能,掌握现代金融学原理与金融工程技术,熟悉金融法律法规和国家有关方针政策的未来金融审计精英为目标,注重培养学生的金融分析能力与创新能力,力求把学生培养成为具有国际视野以及具备较强解决所在方向、领域的国际前沿审计问题能力的复合型、实用型人才。
专业特色本专业融合南审金融审计和SKEMA商学院人工智能、大数据方面的专业优势,融合金融学、金融科技以及审计学学科内容,强调人才知识结构的复合性和跨学科性,新增金融科技类的最前沿课程,包括人工智能导论、R语言与Python基础,构建了完善的复合型跨学科知识体系,通过全方位立体式实践能力培养,师资、交流及课程国际化,进行创新性的课程建设与高质量的专业建设。
主干课程微观经济学、宏观经济学、计量经济学、管理学、会计学基础、审计学基础、财政学、证券投资学、国际金融学、金融工程学、公司金融、金融审计、国际审计体制比较、国际审计准则与实务、人工智能导论、R语言与Python基础等。
就业方向学生毕业后可在国家审计机关、政府金融监管部门,跨国银行、证券公司、保险公司、基金公司、信托公司等等国际金融机构,跨国企业的投融资和财务管理等部门工作,或报考金融学类专业研究生继续深造。
4、工程管理(工程审计方向)(中外合作办学)
培养目标南京审计大学与SKEMA商学院合作举办的工程管理(工程审计方向)专业教育项目办学特色鲜明,以培养具有扎实数理基础、全球化视野和社会责任感的未来工程审计精英为目标,注重培养学生的创新能力、创造能力和在日益复杂的工程审计环境下的专业实践能力,力求把学生培养成为具有较高国际视野,能够基于工程学科背景,灵活运用各种审计方法、技术进行工程审计的复合型、实用型人才。
专业特色本专业既保留了南京审计大学在审计学和建设工程管理领域的优势课程,又引进了SKEMA商学院在大数据、工程学、经济学以及项目管理方面的优质教学资源,突出知识体系的实用性与创新性,还充分考虑学生的国际视野,加强学术训练、创新能力培养突出了对学生在学术交流能力、科研工作能力的国际化培养。
主干课程管理学、审计学基础、会计学基础、工程经济学、工程项目管理、工程审计案例、计算机辅助绘图与设计、R语言与Python市场分析、土木工程施工、管理信息系统、国际审计体制比较、国际审计准则与实务、建设项目管理、内部审计、舞弊审计、管理会计、工程估价、大数据工程审计、固定资产投资审计。
就业方向学生毕业后可在政府审计机关、国际审计机构、跨国公司从事工程审计岗位,也可在建设单位、设计单位、工程咨询公司、施工单位从事跨国工程项目管理岗位,或报考相关专业研究生继续深造。
5、信息管理与信息系统(大数据审计方向)(中外合作办学)
培养目标南京审计大学与法国SKEMA商学院合作举办的信息管理与信息系统专业(大数据审计方向)教育项目,以培养具有扎实管理学基础、信息技术能力、创新实践潜力、全球化视野和社会责任感的复合型管理精英为目标,注重培养学生的创造能力、创新能力和在大数据环境下的专业实践能力,力求把学生培养成备受审计系统和大型企业机构青睐的复合型、实用型高端人才。
专业特色与传统的信息管理与信息系统专业课程体系相比,本专业更加注重数字化时代管理学知识的变迁,提供了诸如“数据科学视角下的产业组织”、“数据科学视角下的数字时代竞争”等新型课程,新增了数据科学类的最前沿课程,包括机器学习与应用基础、高级机器学习等课程,更加注重课程体系的完整性和创新性,突出了实践能力培养。
主干课程统计学、管理学、审计学基础、人工智能导论、数据科学视角下的产业组织、基于R语言的数据结构、基于R语言与Python的营销分析、机器学习与应用基础、信息资源管理、管理信息系统、内部审计、舞弊审计、财务审计、国际审计体制比较、国际审计准则与实务、信息系统审计、大数据审计等。
就业方向学生毕业后可在国家审计机关、国际审计机构、跨国公司、银行、证券、保险等机构从事信息系统审计、IT控制和决策管理等岗位工作,也可从事信息系统的分析、设计、实施和管理等工作,或报考相关专业研究生继续深造。
注:
——2004年,设立中澳合作项目,以“3+1”模式合作培养会计学专业本科生;——2016年,中澳项目获批“江苏省高校中外合作办学高水平示范性建设工程项目”立项;——中澳合作项目学生中约80%被澳洲、北美等知名高校录取为硕士研究生,就读高校包括澳洲国立大学、墨尔本大学、悉尼大学、新南威尔士大学,美国约翰霍普金斯大学,英国埃克塞特大学等。直接就业的学生主要就职于审计署特派办、“四大”会计师事务所、金融机构和大型企业,就业层次高,就业率达100%。
国际联合审计学院是经中华人民共和国教育部正式批准,由南京审计大学与法国SKEMA商学院联合举办、开展本科学历教育的非独立法人中外合作办学机构,致力于培养具有既有全球视野又有家国情怀,通晓国际审计准则,跨文化交际能力突出,具备创新意识、协作能力和团队精神,具有全球竞争力的新时代国际审计高层次人才。学院目前开设金融工程(金融审计方向)、审计学(内部审计方向)、信息管理与信息系统(大数据审计方向)、工程管理(工程审计方向)四个本科专业。基本学制为四年,采用“4+0”学制,即四年内均在中国境内学习,同时提供多渠道多形式短期国际交流机会。学业期满达到学历学位授予条件的学生将同时获得南京审计大学本科毕业证书、学士学位证书以及法国SKEMA商学院学士学位证书。
哪些学校有大数据专业
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哪些学校有大数据专业介绍如下:
全国开设数据科学与大数据技术专业的大学有北京大学、中国人民大学、北京理工大学、北方工业大学、北京化工大学、北京工商大学、北京邮电大学、北京石油化工学院、中国农业大学、北京农学院、北京林业大学、北京师范大学等。
1.大数据专业的定义
随着互联网和移动互联网的快速发展,互联网数据不断增加,传统的数据处理方法已经无法应对海量数据的处理和应用。
因此,大数据专业应运而生。大数据可以简单理解为巨大的、高速增长的、多样化的数据集合,可以通过计算机处理和分析,从中获取有价值的信息并服务于决策、研究等领域。大数据专业主要研究如何处理、分析和挖掘这些数据,利用数据分析工具和算法来获得实际应用和商业价值。
2.大数据专业的重要性
大数据专业在当今社会中具有非常重要的地位。如今,数据已经成为企业和政府决策的重要依据,它们可以通过大数据分析提前预警风险,帮助企业和政府做出更明智的决策,提高效率、降低 costs。此外,在医疗、教育、金融等多个领域,
大数据分析也可以为公司提供更多的业务机会和市场竞争力。随着人工智能技术的发展,大数据专业将会成为AI的重要数据来源。因此,大数据专业对于未来的发展具有重要意义。
3.大数据专业的就业前景
由于大数据专业在现代社会中的广泛应用,因此大数据分析师、数据科学家等职业岗位也呼之欲出。根据数据,未来十年内,大数据分析师将会成为市场上最热门的职业之一。尤其是在互联网技术大量应用的企业,对大数据专业人才的需求非常大。
4.大数据专业的发展前景
在未来五至十年,随着人工智能、物联网等新技术的发展,大数据专业将会迎来更加广阔的发展前景。随着智能制造、智慧城市等项目的逐步推进,大数据分析的应用将会更加深入。
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5.大数据专业的学习和技能要求
如果你想学习大数据专业,需要具备一定的数学基础,尤其是概率论和数理统计等知识,因为在大数据分析中,数据清洗和处理、模型构建、参数调节等都需要用到数学知识。另外,精通编程语言也是学习大数据专业的基本要求,如Java、Python、R语言等。还需要熟练掌握数据库的相关操作和常见的数据分析工具,比如Hadoop、Spark、Hive等。
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