清华大学的电气工程及其自动化专业从大一到大四开设的有哪些课程？

今天377招生网小编为大家带来了清华大学的电气工程及其自动化专业从大一到大四开设的有哪些课程？，希望能帮助到大家，一起来看看吧！

本文目录一览：

• 1、清华大学的电气工程及其自动化专业从大一到大四开设的有哪些课程？
• 2、哪些专业必须要学高数
• 3、大学数学与应用数学专业都学什么知识

清华大学的电气工程及其自动化专业从大一到大四开设的有哪些课程？

我是这个专业的学生，我说的肯定没错哈

我们从大一开始所修的必修课包括：

微积分 线性代数 电路原理 模拟电子电路基础 数字电路基础 信号与系统 复变函数 电机学 大学物理（电磁 力 光 量子 热） 电磁场 微机原理 数学实验

数学书都是清华的教材，电路原理是系里的教材（有售） 模电是那本绿皮的 书基本上都有卖

之后的专业课还包括各个专业方向的 电力电子 电力系统分析 等等

一、清华大学电气工程及其自动化专业的核心课程：

1、学科核心课

本专业核心课为：电路原理、电磁场、模拟电子技术基础、数字电子技术基础、信号与系统、自动控制原理、计算机程序设计基础、微机原理与应用。

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2、专业核心课：

本专业核心课为：电机学、电力电子技术基础、电力系统分析、高电压工程。

二、清华大学电气工程及其自动化专业的课程设置及学分分布：

1、数学课：

微积分B(1) 、微积分B(2) 、线性代数(1)、线性代数(2)、复变函数引论、数学实验、概率论与数理统计

2、物理课：
大学物理B(1) 、大学物理B(2) 、大学物理(1)(英) 、大学物理(2)(英) 、物理实验B(1) 、物理实验B(2)
备注：可选修高档(数学、物理等理科系)课代替低档课。大学物理B(1)和大学物理(1)(英)二选一，大学物理B(2)和大学物理(2)(英)二选一。

3、生物/化学课：

大学化学B、大学化学实验B、现代生物学导论、现代生物学导论实验

4、学科核心课：

工程图学基础、计算机程序设计基础、电路原理A(1)、电路原理A(2)、模拟电子技术基础、数字电子技术基础、信号与系统、电磁场、微机原理与应用、自动控制原理【限选(2选1)】、自动控制原理(英) 【限选(2选1)】、电路原理实验、电子电路实验

5、专业核心课：

电机学、电机学实验、电力电子技术基础【限选(2选1)】、电力电子技术基础(英文)【限选(2选1)】、电力系统分析、高电压工程

6、专业选修课A组：

1）通用：

电气工程导论 (大一秋) 、电气工程技术发展讲座(大三春)

2）信号控制课组：

数字信号处理 2学分(大三秋)、通信系统原理 3学分(大三秋)

3）电力系统课组：

理解稳定性(大一春)、电力系统预测技术(大三春)、智能电网概论(大三春)、发电厂工程(大三春)、电力系统稳定与控制(大四秋)、电力系统调度自动化(大四秋)、电力系统继电保护(大四秋) 、电力系统继电保护实验(大四秋)、电力市场概论(大四秋)、电能质量基础(大四秋)、新能源发电与并网(大四秋)、信息论与电力系统(大四秋)、电网企业组织管理(大四秋)、电力系统实验(大四春)

4）高电压课组：

我们身边的高电压(大一秋)、输配电技术(大三春)、现代电气测量(大三春)、电气设备在线监测(大三春)、大电流能量技术(大三春)、电器原理及应用(大四秋)、过电压及其防护(大四秋)、电介质材料与绝缘技术(大四秋)、直流输电技术(大四秋) 、数字化变电站(大四秋)、声光电磁测量技术(大四秋)、高电压工程与数值计算(大四秋)

5）电机与电力电子课组：

超导体在电气工程中的应用(大一秋)、电机分析(大三秋)、电力传动与控制(大三春)、电力电子仿真设计(大三春)、电子电机设计与分析(大三春)、可再生能源与未来电力技术(大三春)、太阳能光伏发电及其应用(大三春)、电力电子技术专题(大四秋)、微特电机(大四秋)、电力传动系统设计(大四秋)、智能电网中的储能技术(大四秋)

6、专业选修课B组（计算机课组）：

面向对象程序设计(大三春)、单片机技术与实验(大三春)、数字信号处理DSP实验(大三春)、可编程控制器及变频器系统(大三春/大四秋)

哪些专业必须要学高数

在综合性重点大学中，很多经济类文科专业的学生需要学习高等数学。这些课程的内容相对理工科较为简单，因此有时也被称作“文科高等数学”。课程内容主要包括微积分、线性代数、概率统计以及常微分方程等基础知识。

相比之下，语言、法律、哲学和历史等专业的学生通常不需要修读高等数学。这些专业的课程更侧重于语言、法律、哲学和历史学的研究，对数学的要求相对较低。虽然部分学校可能会提供一些数学相关的选修课程，但它们往往不是必修课。

对于经济学、金融学等专业而言，高等数学的学习至关重要。这些专业的学生需要掌握微积分、线性代数和概率统计等数学工具，以便更好地理解和分析经济现象。例如，在微观经济学中，微积分可以帮助学生理解边际效应；在线性代数中，学生可以学习线性模型的应用；而在概率统计中，则可以为风险管理提供理论支持。

然而，不同学校的具体要求可能会有所不同。有的学校可能会为经济学、金融学等专业开设高等数学课程，要求学生修读。而其他学校则可能更加灵活，允许学生根据自己的兴趣和需求选择数学课程。因此，学生在选择专业时，最好先了解各个专业的具体要求和课程设置。

总体而言，经济学、金融学等专业学生需要学习高等数学，而语言、法律、哲学和历史等专业的学生则不需要。学生可以根据自己的兴趣和职业规划选择合适的专业，并根据具体要求修读相应的数学课程。

在经济学领域，高等数学的应用非常广泛。例如，在宏观经济学中，学生需要掌握经济模型的建立和分析方法，这离不开高等数学的支持。而在计量经济学中，学生则需要运用统计学和线性代数等数学工具进行数据分析。

值得一提的是，虽然语言、法律、哲学和历史等专业不需要学习高等数学，但这并不意味着这些专业的学生不需要具备一定的数学能力。实际上，无论在哪个领域，具备一定的数学基础都是非常有益的。这不仅能够帮助学生更好地理解和分析问题，还能够在实际工作中发挥重要作用。

总而言之，高等数学在经济学、金融学等专业中的应用是不可或缺的，而对于语言、法律、哲学和历史等专业来说，则不需要硬性要求。学生可以根据自己的兴趣和职业规划选择专业，并根据具体要求修读相应的数学课程。

大学数学与应用数学专业都学什么知识

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大学数学与应用数学专业主要涉及数学和应用数学的基础理论、基本方法的学习。学生将接受数学模型、计算机和数学软件方面的基础训练，培养较强的科学素养。通过系统的学习，学生初步具备科学研究、教学、解决实际问题及开发软件等方面的能力。

课程内容广泛，包括但不限于微积分、线性代数、概率论与数理统计、常微分方程、复变函数、实变函数、数值分析、数学分析、抽象代数等。这些课程为学生提供了坚实的数学理论基础。

同时，应用数学课程如最优化理论、运筹学、计算几何、数值代数、偏微分方程等，使学生能够将数学理论应用于实际问题解决中。学生还将学习计算机科学相关课程，如数据结构、算法设计、计算机图形学、编程语言等，增强其计算机编程和软件开发能力。

此外，学生需要完成一系列实验和项目，通过实践提高解决实际问题的能力。这些项目可能涉及数据分析、模型构建、算法设计等，有助于学生将所学知识应用于实际情境。

毕业生可以在科技、教育和经济部门从事研究、教学工作，也可以在生产经营及管理部门从事实际应用、开发研究和管理工作。数学与应用数学专业的毕业生因其扎实的数学基础和较强的逻辑思维能力，在多个领域都有广泛的应用和发展空间。

为了适应不断变化的市场需求，许多高校还开设了与行业紧密相关的课程，如金融数学、生物信息学、工程数学等，以满足不同行业对数学人才的需求。

总之，大学数学与应用数学专业为学生提供了全面的知识体系和技能训练，使他们能够在未来的职业生涯中发挥重要作用。

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